安裝 VSCode

Vscode 是 Microsoft 旗下的 IDE （使用整合開發環境），如果你是數據分析師，那可以把 VSCode 想像成 jupyter notebook 或是 R studio。這裡使用 Vscode 的主要原因是他有個厲害的 extension: dbt Power User，在 dbt 的使用上相當方便。

請到這邊 下載並且安裝 VsCode。點下紅色圓圈處，就可以打開指令列 (也就終端機的部分）。

下載並安裝好 VSCode 後 應該會長這樣

點選完紅色部分應該會長這樣，並點選到 Terminal 的分頁。

python

Windows 使用者可以直接從 這裡 下載 python。
Mac 使用者可以從 這裡 下載 python，或是在 Vscode 的 Terminal 中 下載 python，

使用 Terminal 下載時，步驟如下：

1. 安裝 Homebrew：輸入以下指令然後按下 Enter

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

按下 Enter 後可能會請你輸入電腦的密碼，再照螢幕上面的指示即可。

2. 透過 homebrew 安裝 python: 輸入以下指令然後按下 Enter

brew install python

3. 安裝後可以到 Terminal 輸入:

python --version 確認是否安裝成功

安裝 git

GIT 是一個版本控制工具，透過分支切換，讓開發中的程式碼與已經開發的程式碼不會互相污染。比方說，我們今天可能在開發一個從 data source 到資料市集的 data pipeline。其中 dim_company 的邏輯已經開發完成了，上到正式環境，但是有新的 fct_order_item 需要開發，或是 dim_company 希望加入新的欄位，這時就會希望可以在開發中的環境編輯程式碼，避免污染到正式環境的 dim_company。

想多深入 git 可以到這個網站了解。

Windows 安裝 git 請到 這個網站，點選 standalone installer 64bit。

Mac 可以透過安裝 xcode command line tools 安裝，請在 Terminal 輸入：

xcode-select --install

當然也可以利用其他方式安裝，請參考 git 網站

安裝後，同樣可以在 Terminal 輸入 git --version 確認有沒有安裝成功。

安裝 dbt

英文不錯的讀者，可以直接到 dbt 的官網參考他們的文件，寫得很詳細。

先在 terminal 輸入 python -m venv dbt-env 創建一個名為 dbt-env 的虛擬環境。

接著輸入以下指令進到虛擬環境中

Mac:
source dbt-env/bin/activate
Windows:
dbt-env\Scripts\activate

這時候應該會看到 dbt-env 顯示在某些地方，就代表我們的終端機現在處在虛擬環境中。（讀者看到在自己終端機看到的顯示方式可能會跟我的有所不同。）之後每一次開發 dbt 專案時，都要先輸入上面的指令，才能開始使用 dbt 這個工具。

也可以看到某個資料夾叫做 dbt-env

之後便可以開始安裝 dbt，請在 terminal 輸入下面指令安裝 dbt 以及 對應資料庫的 adapter，至於支援哪些資料庫呢，請參考這邊 以及 這邊
例如，使用的是 postgres，請安裝：
pip install dbt dbt-postgres

如果使用的是 bigquery，請安裝：
pip install dbt dbt-bigquery

等等，再根據自己使用的資料庫做調整。

安裝後，可以在 Terminal 輸入 dbt --version 確認有沒有安裝成功。

安裝 dbt power user

請到 vscode 左側的佇列點選 Extension，並在上方搜尋欄輸入 dbt power user 點選安裝。

之後請到左下角的 settings 設定 dbt power user

請在 text editor 的 file 新增這個項目，如下圖所示

之後在搜尋欄輸入 python interpreter，並將圖中的 info visibility 改成 always

目前工具安裝都已經告一個段落，接下來就會開始建立專案，使用 dbt。